Mutti
BI
L'azienda
Mutti produce conserve alimentari, in particolare nel comparto del pomodoro. Leader in Italia, Mutti esporta in 95 paesi del mondo. Negli ultimi vent’anni ha registrato una crescita esponenziale, portando il fatturato da 20 a 400 milioni di euro. L’export rappresenta attualmente il 33% del fatturato e cresce di anno in anno a doppia cifra, a partire dai mercati europei, come la Francia – dove Mutti è leader di mercato -, la Germania e i paesi nordici. Oltre che in Europa, Mutti sta stabilendo la sua presenza anche in Australia, Canada, Israele e Stati Uniti (Mutti USA Inc è stata fondata nel 2017)
ESIGENZE
Come per ogni azienda Food & Beverage, la qualità e la tracciabilità della catena di fornitura sono essenziali. Poiché il grosso della produzione è concentrato in soli 60 giorni, è di primaria importanza tenere sotto controllo il rischio di obsolescenza del prodotto.
La crescita in nuovi mercati richiede una più ampia distribuzione territoriale. I cambiamenti nei comportamenti di acquisto dei consumatori richiedono la gestione di lotti più piccoli.
Mutti voleva quindi un sistema di analisi condiviso che coinvolgesse tutte le funzioni aziendali, dalla logistica alla produzione, dagli acquisti al controllo qualità. Oltre ai “classici” KPI per monitorare la situazione economica e finanziaria, Mutti voleva KPI per monitorare:
- la filiera
- la qualità
- il rischio di obsolescenza del prodotto.
APPROCCIO
Con Oracle BI è stato sviluppato un nuovo modello di business intelligence che andasse oltre il tradizionale concetto di controllo di gestione. Sono stati creati KPI per:
- monitorare e seguire il prodotto lungo tutta la filiera,
- individuare preventivamente i prodotti a rischio di obsolescenza, indicando lotti e magazzini,
- sintetizzare lo stato qualitativo dei processi.
Il sistema non si limita ad analizzare il passato, ma è in grado di prevedere il futuro e suggerire immediatamente le azioni correttive da intraprendere.
DATI PREVISIONALI NELLE FUNZIONI CHIAVE
Mutti può contare ora su dashboard che elaborano funzioni statistiche per fornire previsioni molto precise.
Sono stati sviluppati KPI molto significativi per la logistica, la produzione e il controllo qualità per:
- la georeferenziazione dei campi dei produttori di pomodoro,
- il tracciamento geo-temporale in entrata/uscita dei camion nei campi e nel piazzale di consegna e scarico,
- analizzare i tempi operativi (carico, viaggio, scarico),
- ridurre il rischio di obsolescenza,
- garantire un più alto livello di qualità del prodotto e un più alto livello di efficienza del magazzino.
